Detector de aves

La investigación del proyecto Soundlapse se localiza en una región que goza de una biodiversidad
reconocida a nivel mundial por su alto endemismo y que sufre amenazas como la fragmentación de
hábitat y otros impactos del cambio global. Es uno de nuestros propósitos estudiar uno de los códigos
más intrigantes de la naturaleza: las señales acústicas que utilizan las aves para comunicarse y cómo
estas señales se desarrollan en fases temporales en el transcurso del día y a lo largo del año.

Mediante un monitoreo acústico no invasivo y de largo plazo, estudiamos las comunidades de aves en
distintos puntos de la red de humedales urbanos de Valdivia a partir de una colección enorme de
grabaciones de paisaje sonoro realizadas durante un año. Para lidiar con esta cantidad abrumadora de
datos acústicos, se entrenó una red neuronal artificial para localizar los cantos asociados a las especies
de aves presentes en estos ambientes. De esta manera se logró obtener información sobre la diversidad
y actividad anual de estas comunidades de aves y su relación con factores climáticos y astronómicos.

Durante la investigación se logró el hallazgo de un individuo de una especie casi desconocida a partir del
análisis acústico de numerosas muestras del canto territorial de esta pequeña, críptica y vulnerable
especie en una zona altamente urbanizada.